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Lancez-vous dans l'analytique avancée

Suivez la stratégie en cinq étapes d'Intel pour réussir le déploiement de vos solutions analytiques

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Khidr Suleman, spécialiste en technologie

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Points essentiels à retenir

  1. 1

    L'analytique prédictive, prescriptive et cognitive sont essentielles à la transformation de l'entreprise

  2. 2

    Commencez par identifier les problèmes que votre entreprise souhaite résoudre et par évaluer votre infrastructure Response Femme De Chaussures Jogging Runningamp; Adidas Grises 67ybfyg eH2YI9WEDb

  3. 3

    Les arbres de décision représentent un excellent moyen de choisir les meilleures plateformes analytiques

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Lorsqu'elles sont déployées correctement, il est évident que les solutions analytiques peuvent transformer les entreprises. Les données fournissent de nouvelles informations qui donnent le jour à des innovations, à des services plus riches et à de meilleures expériences pour les clients dans quasiment tous les secteurs, de la banque au commerce de détail.

Pour profiter pleinement des avantages de l'analytique, il est important de comprendre les différentes options disponibles. Traditionnellement, l'analytique a permis aux entreprises d'identifier des tendances et de répondre à des questions en relation avec ce qui s'est passé par le passé et pourquoi. L'analytique avancée va encore plus loin, en leur permettant d'analyser les données actuelles et de prendre des décisions sur la façon dont elles devraient se comporter à l'avenir. Il existe trois principales formes d''analytique avancée :

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  • Analytique prédictive : Utilise les données pour fournir des informations sur ce qu'il peut se produire à l'avenir. Elle est principalement employée à des fins de prévision, de vérification d'hypothèses, de modélisation des risques et de modélisation des comportements des clients.
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  • Analytique prescriptive : Cette approche axée sur la compréhension de ce qui peut se passer à l'aide de différents scénarios et alternatives permet aux entreprises de choisir la meilleure option. Les cas d'utilisation incluent l'optimisation des campagnes multicanal pour les clients, les offres basées sur les meilleures actions, l'optimisation des portefeuilles et des activités, ainsi que la gestion des risques.

  • Analytique cognitive : En exploitant l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique (machine learning), l'apprentissage profond (deep learning), les analyses de données hautes performances, l'analytique cognitive automatise la prise de décisions ou les prend en partenariat avec les humains. Les avancées rapides dans le domaine de la reconnaissance d'image et de la parole, ainsi que le traitement du langage naturel, créent de la valeur et participent à la transformation de diverses industries comme le secteur financier.

« La technologie actuelle de votre datacenter est-elle capable de gérer les déploiements analytiques d'envergure ? »

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3. Évaluez votre infrastructure et les compétences nécessaires

La technologie actuelle de votre datacenter est-elle capable de gérer les déploiements analytiques d'envergure ? Il est impératif que vous procédiez à une évaluation approfondie de votre infrastructure et prévoyiez le remplacement de toutes les ressources nécessaires. Cela s'avèrera important pour le déploiement des plateformes et outils répondant à vos besoins spécifiques.

Vous devrez en outre vous assurer que votre entreprise dispose d'experts en analytique pour exécuter les déploiements. Comptez-vous déjà ces professionnels dans votre personnel, faudra-t-il former des salariés ou embaucher de nouveaux talents ?

4. Comment les données seront-elles collectées et traitées ?

Les données se trouvent au cœur des projets analytiques. Vous aurez donc besoin d'une stratégie claire de collecte, de nettoyage et de regroupement des informations dans des formats exploitables. Votre entreprise devra mettre en place des politiques de gouvernance des données, afin de permettre le stockage et l'analyse appropriés des données, ainsi qu'un accès sûr à celles-ci.

Pour le déploiement de solutions de Cloud Computing, vous devrez décider si vous souhaitez utiliser un modèle privé, public ou hybride. 

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5. Développez des cas d'utilisation et un environnement de test

Il est important d'identifier les informations qui s'avèreront nécessaires pour fournir un aperçu de la stratégie, puis de déterminer les flux de données afin de définir le niveau d'analytique requis. Aurez-vous besoin de requêtes interactives, de solutions d'analytique prédictive ou de flux de données en temps réel pour atteindre vos objectifs ?

Enfin, il est indispensable de fournir un environnement de test en adaptant les architectures de référence et de présenter vos résultats dans un format compréhensible par toutes les parties concernées au sein de votre entreprise.

Les avantages commerciaux associés au déploiement de solutions d'analytique avancée ne peuvent être sous-estimés. Chez Intel, l'analytique a apporté une énorme valeur ajoutée. Dans ses usines en Malaisie, elle a permis à Intel de réduire les inefficacités de production et les délais de maintenance de jusqu'à 50 %. Les services Ventes et Marketing de la société ont également utilisé les données avec succès, puisque les économies sont estimées à 170 000 dollars par trimestre sur les dépenses pour les médias numériques.

 

* Tous les noms et dénominations appartiennent à leurs détenteurs respectifs.

Informations complémentaires :

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